直接回答： CrewAI 开源版是可以自行运行的 Python 框架，AMP 是围绕 CrewAI 提供托管部署、运行观测和团队治理的平台。按当前官方定价，AMP Free 档每月包含 50 次工作流执行和 2 个自动化任务，最大执行量也列为 50；Enterprise 为定制方案。开源框架的软件许可费用可以为 0，但服务器、模型与外部 API、工程开发、监控和治理仍由团队承担，AMP 主要减少基础设施组装工作。
TL;DR
- crewAI 框架采用 MIT 许可证，允许商业使用、修改和内部分发，但仍需遵守许可证要求，依赖项也可能有自己的许可条件。
- AMP Free 公开方案为免费档，每月 50 次工作流执行、2 个自动化任务，最大执行量为 50。官方公开表没有列出 Free 档的额外执行量购买项。
- Enterprise 是定制报价方案。官方定价页列出 SSO、RBAC、工作负载身份、PII 脱敏、策略、自有 VPC 或自有基础设施部署，以及 45 天 onboarding 等能力，工程与培训服务另有按需选项。
- 开源版也有追踪和第三方可观测性集成路径。区别在于生产环境的部署、权限、密钥、监控和故障处理通常由团队自行组合。
- 选型主要看月执行量、Python 工程能力、网络与数据边界、团队治理需求，不宜只看软件标价。
CrewAI 开源框架与 AMP 平台分别负责什么
crewAI 开源版是一个 Python 多智能体编排框架。它提供 Crews 和 Flows，前者用于组织协作智能体，后者用于编排带状态和事件顺序的工作流。按照官方安装文档，当前安装环境要求 Python 3.10 至 3.13，可以使用 uv tool install crewai 安装命令行工具。
开源框架负责的是应用运行这一层。你要定义智能体、任务、工具和工作流，也要决定模型供应商、密钥管理、部署环境与发布方式。MIT 许可证解决的是框架授权问题，不会替你支付模型调用、搜索服务、云资源或其他依赖的费用。
AMP 的全称是 Agent Management Platform，中文可理解为智能体管理平台。官方文档把它定位为用于部署、监控和扩展 CrewAI 工作流的平台，提供托管基础设施、REST API、执行追踪、Webhook 事件流和 Crew Studio 可视化编辑器。AMP 平台文档
因此，两者属于不同层次。开源版提供运行框架，AMP 提供围绕运行框架的托管控制面、协作功能和企业治理能力。
当前公开方案对比
下面只列官方页面明确写出的字段，不把编辑估算混入方案能力。价格、额度和功能按 2026 年 9 月 7 日的官方定价页核对，签约或正式部署前仍应重新确认。
| 维度 | 开源框架 | AMP Free | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 软件或平台费用 | MIT 许可的框架，无 AMP 平台订阅费 | 公开方案为 Free | Custom 定制报价 |
| 工作流执行 | 不受 AMP Free 配额约束，受自有算力、并发、模型与外部 API 限制 | 每月 50 次，最大执行量 50 | 按工作流规模定制，页面列出弹性超额 |
| 自动化任务 | 自行实现调度 | 2 个 | 定制 |
| 构建方式 | Python 代码，使用 Crews 与 Flows | Crew Studio 可视化编辑器、AI copilot、GitHub 集成 | Free 能力加企业连接器 |
| 部署位置 | 自行选择本地、云或自有设施 | CrewAI 云 | CrewAI 云、自有 VPC 或自有基础设施 |
| 运行观测 | 有 Tracing 与第三方集成路径，团队选择并维护方案 | 页面列出 Tracing、OpenTelemetry、用量看板和性能指标 | Free 能力加企业治理与支持 |
| 团队治理与支持 | 团队自行安排成员、密钥、权限、审计与支持 | 社区支持及基础平台能力 | 页面列出 SSO、RBAC、工作负载身份、PII 脱敏、策略和专属支持 |
Free 档的执行额度需要单独看。官方定价页同时列出 Included executions 为 50、Maximum executions 为 50，Additional executions 没有公开购买项。这能确认公开额度和上限，无法单独确认用完后的账户重置方式或升级流程，具体规则应以账户页面和 CrewAI 的销售答复为准。
开源版自托管，团队需要负责什么
开源框架可以在笔记本上运行，也可以部署到云主机、容器或自有设施。测试阶段的环境很简单，生产环境通常要补齐下面几类工作。
服务器与运行时
团队需要准备 Python 环境、依赖安装、进程运行方式和发布流程。对外提供服务时，还要自行选择 Web 服务、容器、队列、数据库、网络入口和日志方案。
这些都不属于 MIT 许可证自动提供的内容。云主机、数据库、网络流量和其他基础设施费用，也不会因为框架本身免费而消失。
密钥、模型和外部工具
官方快速入门示例要求配置模型供应商密钥和 SERPER_API_KEY，然后使用 crewai install 与 crewai run 运行项目。快速入门文档
生产环境还要处理密钥保存、轮换、权限范围和泄露后的撤销。模型供应商、搜索服务和第三方连接器的收费方式，需要分别查看各自条款。
追踪、监控与升级
开源版并非没有可观测性。CrewAI 官方提供 Tracing 文档，文档还列出了 Datadog、Langfuse、MLflow 等集成路径。
区别在于，团队要自己选择数据保存位置、告警方式、日志保留周期、版本升级和故障处理流程。框架能提供追踪入口，不能替团队完成整套生产运营。
权限与协作
多人协作时，代码仓库可以管理版本，但成员邀请、环境隔离、密钥权限、审批、审计和回滚流程仍要由团队设计。若业务人员需要在不改代码的情况下创建或调整工作流，开源框架也不会自动提供 AMP 中的可视化编辑体验。
AMP 托管部署能减少什么
AMP 官方文档列出了几种部署入口，包括连接 GitHub 仓库、使用 CLI 部署，以及在 Crew Studio 中创建工作流。部署文档
平台文档还列出了 REST API、Webhook 事件流和托管运行环境。定价页则列出 Cron 调度和自动扩缩容。对团队来说，这些能力可以减少服务器编排、基础设施发布和部分运行观测工作。
托管平台仍然需要应用维护。团队要继续负责代码逻辑、依赖版本、环境变量、模型配置、数据处理、网络访问和外部系统的稳定性。Free 档的平台基础费用可以为 0，应用维护和模型调用成本仍然存在。
GitHub 仓库能否直接复用
AMP 支持连接 GitHub 仓库部署，这意味着项目结构和部分代码可以复用。平台没有承诺任意本地项目都能无修改运行，依赖版本、环境变量、密钥、运行时、网络条件和平台支持范围都可能造成调整。
更稳妥的做法是把 GitHub 部署当成一次发布验证。至少检查安装、启动、模型连接、外部工具、权限和工作流结果，再判断迁移工作量。
自有 VPC 或自有基础设施
官方定价页将 CrewAI 云、自有 VPC 和自有基础设施列为 Enterprise 的部署选项。自有设施有助于团队按照内部网络和数据边界设计部署方式，但它不会自动证明所有数据都留在内网。
数据是否出网，仍取决于网络规则、模型供应商、连接器、日志系统和合同配置。涉及敏感数据时，应逐项确认流量路径、数据保存位置和供应商责任。
团队协作与治理差异
开源版的团队协作通常建立在 Git 仓库、代码评审和团队自己的权限系统上。框架可以接入追踪和外部工具，组织成员、角色、审计和密钥管理仍由团队负责。
AMP 平台提供成员管理流程，管理员可以在组织设置中邀请成员。团队管理文档还说明了成员邀请和管理步骤。
Enterprise 方案的治理能力更完整。官方定价页列出 SSO、RBAC、工作负载身份、PII 脱敏和策略；SSO 文档说明 SaaS 与 Factory 自部署形态都存在对应配置，RBAC 文档则介绍了功能权限和实体级权限。
这些能力影响的是责任分配。开源方案需要团队自己决定谁能发布、谁能读取密钥、谁能查看执行记录，以及出现故障后谁来处理。Enterprise 可以减少这部分自建工作，但具体权限范围、部署形态和支持内容仍以方案和合同为准。
总成本怎么计算
比较 CrewAI 时，可以先使用下面这条成本公式。
总成本 = 平台或软件订阅费 + 模型与外部 API 费用 + 云资源与网络 + 工程开发与升级 + 运维与故障处理 + 日志、追踪与安全工具 + 合规与支持费用
| 成本项 | 开源框架 | AMP Free | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 软件或平台费用 | 许可证费用可以为 0，依赖项另行核对 | 公开方案为 Free | 定制报价 |
| 模型与外部 API | 团队按模型、搜索和连接器供应商结算 | 平台可以配置模型连接，但平台方案不等于已包含供应商用量费 | 以平台合同和模型供应商条款为准 |
| 云资源与网络 | 团队提供并维护 | 托管层由平台承担，应用、数据和网络配置仍需核对 | 取决于 CrewAI 云、客户 VPC 或自有设施 |
| 开发与升级 | 团队负责开发、测试、升级和故障处理 | 基础设施工作较少，应用仍要维护 | 企业支持和 onboarding 的范围以合同为准 |
| 观测、安全与合规 | 自行组合工具、权限、审计和数据策略 | 使用页面列出的平台能力，数据保留和导出策略需确认 | 可用企业治理能力，具体边界取决于部署模式和合同 |
平台费用和模型费用要分开看。CrewAI 的平台文档提供了 Azure OpenAI 配置方式，也提供了 Vertex AI 工作负载身份文档。这些文档说明连接方法，不代表模型调用费用已经包含在 Free 或 Enterprise 平台费用中。
当前公开页面只给出 Free 和 Custom 两种平台方案，没有提供 Enterprise 起步价或统一计算公式。没有调用量、并发、数据边界、现有云资源和团队投入等条件时，给出一个精确月价会制造错误确定性。
四个维度决定选型
月执行量
先估算每月工作流执行次数和高峰负载。Free 档公开额度是每月 50 次，最大执行量也是 50；如果负载可能超过这个范围，就要比较开源自托管和 Enterprise 定制方案。
工作流执行次数不要直接等同于模型调用次数。一次工作流可能触发多次智能体或模型调用，一次模型调用也不一定代表完整工作流结束，具体计数规则应以账户说明为准。
工程能力
团队有 Python 工程能力，并且愿意维护部署、密钥、监控和升级流程时，开源方案更灵活。团队希望让业务人员通过可视化界面创建流程时，AMP Free 的 Crew Studio 更适合做试点。
网络与数据边界
如果应用需要自有 VPC、自有基础设施或严格的出网控制，应把网络路径、模型供应商和连接器逐项列出来。Enterprise 页面列出的部署选项可以作为询价起点，不能替代安全评估和合同确认。
团队治理
如果只需要代码协作，开源框架已经能覆盖运行框架部分。需要 SSO、RBAC、PII 脱敏、组织级权限和专属支持时，应重点核对 Enterprise 的功能范围和部署条件。
如果还要横向比较其他 AI 工具的订阅结构，可以把 ReSub 作为额外参考入口。CrewAI 的具体价格、额度和合同条款仍应以官方页面和销售确认结果为准。
按场景选择方案
原型验证
有 Python 工程能力，愿意自己配置模型和工具时，可以先用开源框架。按照官方安装文档完成环境配置，再用一个小型工作流验证模型调用、工具连接和运行结果。
想先体验可视化编辑和托管运行时，可以使用 AMP Free。测试时要记录工作流执行次数，也要单独记录模型与外部 API 的调用费用。
内部试点
内部试点要同时看执行量和协作方式。执行量在 Free 额度内，且团队接受基础平台能力时，Free 可以承担验证工作；需要更多自动化任务、企业连接器、SSO 或更严格的权限管理时，应提前进入 Enterprise 评估。
如果计划把本地项目发布到 AMP，先做一次 GitHub 部署验证。项目能否直接复用，取决于依赖、配置和运行时，不宜预先把迁移工作量写成固定数字。
生产部署
开源框架可以用于生产，但团队要承担服务器、发布、密钥、监控、故障和升级责任。Enterprise 更适合需要组织治理、自有网络、专属支持或定制执行量的场景，具体价格和支持范围需要询价确认。
常见问题
CrewAI 开源版可以免费商用吗？
可以。crewAI 框架采用 MIT 许可证，允许商业使用、修改和内部分发，但仍需遵守许可证中的版权和免责声明要求，项目依赖也可能有不同许可条件。
AMP Free 的 50 次执行如何理解？
官方定价页将额度写成每月 50 次工作流执行，最大执行量为 50。这个数字不能直接当作 50 次模型调用，详细计数方式和账户重置规则需要查看账户说明。
50 次执行用完以后怎么办？
官方公开表没有为 Free 档列出额外执行量购买项。页面本身没有说明具体重置流程或唯一升级路径，遇到超额时应查看账户规则，或向 CrewAI 确认 Free 与 Enterprise 的处理方式。
CrewAI Enterprise 大概多少钱？
官方没有公开起步价，Enterprise 目前是 Custom 定制方案。询价时应准备预计执行量、部署位置、SSO 或 RBAC 需求、数据边界、支持要求，以及模型和外部 API 的费用承担方式。
AMP 平台费用包含模型 API 费用吗？
不要默认包含。平台文档说明了 Azure OpenAI、Vertex AI 等连接方式，但连接方式和模型供应商用量费是两件事，预算中应把两者分开，最终以平台合同和模型供应商条款为准。
CrewAI 开源版需要自己购买服务器吗？
测试阶段可以在本地运行。生产环境需要团队提供计算、网络和运行时环境，形式可以是云主机、容器或自有设施，相关云资源和运维费用由团队承担。
开源版和 AMP 能否复用同一套代码？
通常可以复用部分项目代码，但不能保证无修改运行。AMP 支持连接 GitHub 仓库部署，能否直接发布取决于依赖、环境变量、密钥、网络、运行时和平台支持范围。
Enterprise 是否支持自有 VPC 或自有基础设施？
官方定价页将自有 VPC 和自有基础设施列为 Enterprise 部署选项。具体区域、网络路径、数据处理责任和功能范围仍需在询价与技术评估中确认。
SSO、RBAC 和 PII 脱敏属于哪个方案？
官方定价页将 SSO、RBAC、工作负载身份、PII 脱敏和策略列在 Enterprise 能力中。Free 档是否具备某项相关功能，应以当前账户和合同说明为准。
哪类团队更适合开源版？
月执行量较低、具备 Python 工程能力、愿意自主管理部署和权限的团队，可以优先评估开源版。需要可视化构建、托管部署、组织治理或专属支持时，再比较 AMP Free 与 Enterprise。
选型清单与下一步
正式决定前，先回答下面几个问题。
- 每月预计运行多少次工作流，高峰期会不会超过 50 次？
- 是否需要 Crew Studio 这样的可视化或低代码编辑方式？
- 是否有 Python 工程能力维护生产环境？
- 是否需要自有 VPC 或自有基础设施？
- 是否需要 SSO、RBAC、PII 脱敏或组织级审计？
- 模型 API、搜索 API、连接器和云资源由谁承担费用？
可以按下面的顺序验证。
- 用开源框架跑通一个最小工作流，记录模型、搜索和其他外部 API 的费用。
- 使用 AMP Free 时记录实际工作流执行次数，确认 50 次额度是否符合业务试点需求。
- 连接 GitHub 或使用 Crew Studio 部署一次，检查依赖、密钥、网络和运行结果。
- 进入 Enterprise 评估时，要求对方明确执行量、额外执行、部署位置、数据路径、模型费用、支持范围和 onboarding 内容。
- 把官方定价页和其他订阅参考资料放在一起核对，签约前重新确认价格与账户规则。